Trellis for monstera. .
Trellis for monstera A two stage pipeline is applied which first generates the sparse structure of SLAT, followed by generating the latent vectors for non-empty cells. Jan 11, 2025 · 详细介绍微软开源的TRELLIS大规模3D生成模型,包含本地部署教程、使用方法、最佳实践、性能优化建议,以及如何利用TRELLIS实现高质量的图生3D和文生3D内容生成,支持多种3D表示格式和标准导出 Dec 23, 2024 · Microsoft TRELLIS 是一種基於 AI 的先進 3D 模型生成工具，可將文字或圖像提示轉換為精細的 3D 資產。 它支援多種輸出格式、本地編輯和大規模預訓練模型，為遊戲開發、虛擬實境等領域帶來革命性的 3D 內容創作體驗。 本章节将重点剖析那些支撑 Trellis 运转的核心依赖库，并特别关注 Windows 用户如何更便捷地部署 Trellis。 硬件环境：强大的GPU是核心 显卡 (GPU): 这是运行 Trellis 最核心的硬件。 官方推荐使用 NVIDIA GPU，并且具有 至少16GB显存。 The cornerstone of TRELLIS is a unified Structured LATent (SLAT) representation that allows decoding to different output formats and Rectified Flow Transformers tailored for SLAT as the powerful backbones. 要安装 Trellis 3D，首先确保您的系统满足以下要求：Linux 系统、Python 3. The cornerstone of TRELLIS is a unified Structured LATent (SLAT) representation that allows decoding to different output formats and Rectified Flow Transformers tailored for SLAT as the powerful backbones. 8 或更高版本、具有至少 16GB 显存的 NVIDIA GPU，以及相应的 CUDA Toolkit 版本。 简介Trellis是清华，中科大，微软联合开发的图生3D工具，基于统一的Structured Latent representation和Rectified Flow Transformers构建的原生 3D 生成模型，支持多功能和高质量的 3D 资产创建。 由清华大学、中国科学技术大学（USTC）和微软研究院的专家共同研发，TRELLIS 能借助强大的 AI 模型生成具有细致几何结构与鲜明纹理的 3D 资产。 【12/19更新多图版本|图片转3D附Mesh一键安装/整合包】微软开源Trellis 结构化 3D 潜在表示适用于可扩展和通用的 3D 生成 4. Jan 11, 2025 · 详细介绍微软开源的TRELLIS大规模3D生成模型,包含本地部署教程、使用方法、最佳实践、性能优化建议,以及如何利用TRELLIS实现高质量的图生3D和文生3D内容生成,支持多种3D表示格式和标准导出 Dec 23, 2024 · Microsoft TRELLIS 是一種基於 AI 的先進 3D 模型生成工具，可將文字或圖像提示轉換為精細的 3D 資產。 它支援多種輸出格式、本地編輯和大規模預訓練模型，為遊戲開發、虛擬實境等領域帶來革命性的 3D 內容創作體驗。 本章节将重点剖析那些支撑 Trellis 运转的核心依赖库，并特别关注 Windows 用户如何更便捷地部署 Trellis。 硬件环境：强大的GPU是核心 显卡 (GPU): 这是运行 Trellis 最核心的硬件。 官方推荐使用 NVIDIA GPU，并且具有 至少16GB显存。. 3万 This trellis graph has three panels corresponding to additive genetic effects (a2), common or shared environmental effects (c2), and individual-specific environmental effect (e2). Building on SLAT, we train a family of large 3D generation models, dubbed TRELLIS, with text prompts or images as conditions.